Desplegando tu Agente¶

Una vez que hayas construido y probado tu agente usando ADK, el siguiente paso es desplegarlo para que pueda ser accedido, consultado y usado en producción o integrado con otras aplicaciones. El despliegue mueve tu agente desde tu máquina de desarrollo local a un entorno escalable y confiable.

Desplegando tu agente

Opciones de Despliegue¶

Tu agente ADK puede ser desplegado en una variedad de entornos diferentes basándose en tus necesidades de preparación para producción o flexibilidad personalizada:

Agent Engine en Vertex AI¶

Agent Engine es un servicio totalmente administrado con autoescalado en Google Cloud específicamente diseñado para desplegar, administrar y escalar agentes de IA construidos con frameworks como ADK.

Aprende más sobre desplegar tu agente en Vertex AI Agent Engine.

Cloud Run¶

Cloud Run es una plataforma de computación administrada con autoescalado en Google Cloud que te permite ejecutar tu agente como una aplicación basada en contenedores.

Aprende más sobre desplegar tu agente en Cloud Run.

Google Kubernetes Engine (GKE)¶

Google Kubernetes Engine (GKE) es un servicio administrado de Kubernetes de Google Cloud que te permite ejecutar tu agente en un entorno contenedorizado. GKE es una buena opción si necesitas más control sobre el despliegue, así como para ejecutar Modelos Abiertos.

Aprende más sobre desplegar tu agente en GKE.

Otra Infraestructura Compatible con Contenedores¶

Puedes empaquetar manualmente tu Agente en una imagen de contenedor y luego ejecutarlo en cualquier entorno que soporte imágenes de contenedor. Por ejemplo, puedes ejecutarlo localmente en Docker o Podman. Esta es una buena opción si prefieres ejecutarlo sin conexión o desconectado, o de otra manera en un sistema que no tiene conexión a Google Cloud.

Sigue las instrucciones para desplegar tu agente en Cloud Run. En la sección "Comandos de Despliegue" para gcloud CLI, encontrarás un punto de entrada FastAPI de ejemplo y un Dockerfile.