Modelos Claude para agentes ADK

Supported in ADKJava v0.2.0

Puedes integrar los modelos Claude de Anthropic directamente usando una clave API de Anthropic o desde un backend de Vertex AI en tus aplicaciones Java ADK utilizando la clase contenedora Claude del ADK. También puedes acceder a los modelos de Anthropic a través de los servicios de Google Cloud Vertex AI. Para más información, consulta la sección Third-Party Models on Vertex AI. También puedes usar modelos de Anthropic a través de la biblioteca LiteLLM para Python.

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Los siguientes ejemplos de código muestran una implementación básica para usar modelos Gemini en tus agentes:

public static LlmAgent createAgent() {

  AnthropicClient anthropicClient = AnthropicOkHttpClient.builder()
      .apiKey("ANTHROPIC_API_KEY")
      .build();

  Claude claudeModel = new Claude(
      "claude-3-7-sonnet-latest", anthropicClient
  );

  return LlmAgent.builder()
      .name("claude_direct_agent")
      .model(claudeModel)
      .instruction("You are a helpful AI assistant powered by Anthropic Claude.")
      .build();
}

Requisitos previos

1. Dependencias:

   • Clases del SDK de Anthropic (Transitivas): La clase contenedora com.google.adk.models.Claude del Java ADK depende de clases del SDK oficial de Java de Anthropic. Estas se incluyen típicamente como dependencias transitivas. Para más información, consulta el Anthropic Java SDK.

2. Clave API de Anthropic:

   • Obtén una clave API de Anthropic. Gestiona esta clave de forma segura usando un administrador de secretos.

Ejemplo de implementación

Instancia com.google.adk.models.Claude, proporcionando el nombre del modelo Claude deseado y un AnthropicOkHttpClient configurado con tu clave API. Luego, pasa la instancia Claude a tu LlmAgent, como se muestra en el siguiente ejemplo:

import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.google.adk.agents.LlmAgent;
import com.google.adk.models.Claude;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient; // Del SDK de Anthropic

public class DirectAnthropicAgent {

  private static final String CLAUDE_MODEL_ID = "claude-3-7-sonnet-latest"; // O tu modelo Claude preferido

  public static LlmAgent createAgent() {

    // Se recomienda cargar claves sensibles desde una configuración segura
    AnthropicClient anthropicClient = AnthropicOkHttpClient.builder()
        .apiKey("ANTHROPIC_API_KEY")
        .build();

    Claude claudeModel = new Claude(
        CLAUDE_MODEL_ID,
        anthropicClient
    );

    return LlmAgent.builder()
        .name("claude_direct_agent")
        .model(claudeModel)
        .instruction("You are a helpful AI assistant powered by Anthropic Claude.")
        // ... otras configuraciones de LlmAgent
        .build();
  }

  public static void main(String[] args) {
    try {
      LlmAgent agent = createAgent();
      System.out.println("Successfully created direct Anthropic agent: " + agent.name());
    } catch (IllegalStateException e) {
      System.err.println("Error creating agent: " + e.getMessage());
    }
  }
}